Servicio · Implementación de inteligencia artificial
Inteligencia artificial aplicada, sin vender humo
Empezamos por una tarea y un criterio de éxito, no por una herramienta. Evaluamos datos, riesgo, costo operativo y revisión humana antes de decidir si la IA es la solución correcta.
La solución se define con:
- objetivo comercial u operativo
- usuarios y responsables reales
- datos, integraciones y riesgo
- criterios de aceptación
Resultados buscados
Lo que el proyecto debería cambiar.
Es adecuado cuando existe una tarea repetible, datos suficientes y una persona responsable de validar los resultados. Si una regla convencional resuelve mejor, la recomendamos.
- Clasificar o resumir información con revisión definida
- Asistir al equipo sobre una base de conocimiento controlada
- Extraer datos de documentos para acelerar un flujo
- Evaluar casos de uso antes de comprometer una implementación grande
Alcance posible
De la definición a la puesta en operación.
Los entregables definitivos se acuerdan después de revisar contexto, dependencias y responsabilidades. Esta lista orienta, no promete un paquete idéntico para todos.
- 01
Taller de casos de uso, riesgos y viabilidad
- 02
Prototipo acotado con conjunto de evaluación
- 03
Integración con fuentes y permisos autorizados
- 04
Guardas, revisión humana, registro y monitoreo
- 05
Documentación de límites, costos y operación
Cómo tomamos decisiones
Menos promesas técnicas. Más control sobre el proyecto.
Validación temprana. Revisás recorridos y decisiones antes de acumular semanas de construcción.
Alcance legible. Supuestos, exclusiones y aceptación quedan por escrito.
Continuidad. Documentación, accesos y operación forman parte del cierre.
Preguntas frecuentes
Antes de conversar sobre implementación de inteligencia artificial.
¿Necesitamos entrenar un modelo propio?
En muchos casos no. Podemos combinar modelos existentes con datos autorizados, búsqueda controlada y reglas. Entrenar desde cero solo tiene sentido con volumen, datos y objetivos muy específicos.
¿La IA puede responder sin supervisión?
Depende del riesgo. Para decisiones sensibles o acciones irreversibles diseñamos revisión humana, límites y trazabilidad. No prometemos exactitud absoluta.
¿Cómo protegen la información?
Definimos qué datos pueden enviarse a cada proveedor, minimizamos información, limitamos accesos y documentamos retención y responsabilidades antes del piloto.